KI und Daten - Wie unser digitales Verhalten zur Ressource wird
Summary
Diese Folge von „KI verstehen“ mit Maximilian Prose und Carina Schröder beleuchtet, wie KI-Systeme an Trainingsdaten kommen, oft ohne dass Nutzer dies bewusst sind. Am Beispiel von Pokémon Go wird gezeigt, wie Spielaktionen zur Kartierung der realen Welt für Roboter genutzt wurden. Experten wie Jörg Drexler und Frauke Kreuter diskutieren die Probleme verzerrter Daten, die Notwendigkeit hochwertiger Datensätze und die Rolle von Data Brokern. Die Episode schließt mit Tipps für mehr Datenschutz und Transparenz.
Topics discussed
Intro: Pokémon Go nostalgia and the 2026 AI twist
Why AI needs constant data: Interview with Jörg Drexler
Pokémon Go as a data harvesting tool for robotics
The illusion of consent: Ignoring Terms of Service
Social media tracking and the microphone myth
Meta's data practices and the Reddit-AI deals
Scraping the web: Clearview AI and biased data
Fixing bias: Structured data and benchmarking with Frauke Kreuter
The hidden economy of Data Brokers
GDPR limits, citizen science, and user tips
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